Automatické hledání individuálních signalových komplexu v komplexně frakcionovaných síňových elektrogramech využitím vlnkové transformace

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03145522" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03145522 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Search of Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Us

Popis výsledku v původním jazyce

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. We used wavelet transform for automated search of individual signal complexes in CFAEs. These signal complexes reflect electrical activity of electrophysiologic substrate in given time. Wavelet decomposition of atrial electrogram (A-EGM) signal was performed at level 5 using Coiflets Wavelets of order N=4. Maximal amplitude normalized level 3 was used for searching individual signal complexes with sensitivity of 0.0815 and refractory interval of 43.7 ms. The method was tested using representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild; 3 - intermediate; 4 - high degree of fractionation. Individual signal complexes were found by an expert in every A-EGM in the dataset.

Název v anglickém jazyce

Automatic Search of Individual Signal Complexes in Complex Fractionated Atrial Electrograms Us

Popis výsledku anglicky

Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. We used wavelet transform for automated search of individual signal complexes in CFAEs. These signal complexes reflect electrical activity of electrophysiologic substrate in given time. Wavelet decomposition of atrial electrogram (A-EGM) signal was performed at level 5 using Coiflets Wavelets of order N=4. Maximal amplitude normalized level 3 was used for searching individual signal complexes with sensitivity of 0.0815 and refractory interval of 43.7 ms. The method was tested using representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild; 3 - intermediate; 4 - high degree of fractionation. Individual signal complexes were found by an expert in every A-EGM in the dataset.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advaced Topics in Scattering and Biomedical Engineering

ISBN

978-981-281-484-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

World Scientific

Místo vydání

Singapore

Místo konání akce

Lefkada

Datum konání akce

28. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000263211800032