Zhodnocení nového algoritmu pro hledání signálových komplexů pro popis komplexně frakcionovaných síňových elektrogramů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03139638" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03139638 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation of Novel Algorithm for Search of Signal Complexes to Describe Complex Fractionated Atrial Electrogram
Popis výsledku v původním jazyce
Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. Individual signal complexes in CFAEs reflect electrical activity of electrophysiologic substrate at given time. We developed and tested a novel algorithm based on wavelet transform. This algorithm enables to find individual signal complexes in CFAEs automaticallyand based on that the CFAEs complexity can be described in a novel way. The method was tested using a representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild; 3 - intermediate; 4 - highdegree of fractionation. Individual signal complexes were marked by an expert in every A-EGM in the dataset. This ranking was used as gold standard for comparison with the novel automatic search method.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of Novel Algorithm for Search of Signal Complexes to Describe Complex Fractionated Atrial Electrogram
Popis výsledku anglicky
Complex fractionated atrial electrograms (CFAEs) represent the electrophysiologic substrate for atrial fibrillation (AF). Progress in signal processing algorithms to identify CFAEs sites is crucial for the development of AF ablation strategies. Individual signal complexes in CFAEs reflect electrical activity of electrophysiologic substrate at given time. We developed and tested a novel algorithm based on wavelet transform. This algorithm enables to find individual signal complexes in CFAEs automaticallyand based on that the CFAEs complexity can be described in a novel way. The method was tested using a representative set of 1.5s A-EGMs (n = 113) ranked by an expert into 4 categories: 1 - organized atrial activity; 2 - mild; 3 - intermediate; 4 - highdegree of fractionation. Individual signal complexes were marked by an expert in every A-EGM in the dataset. This ranking was used as gold standard for comparison with the novel automatic search method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Biosignals 2008 - II
ISBN
978-989-8111-18-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
INSTICC Press
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Funchal, Madeira
Datum konání akce
28. 1. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000256983100067