Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Periodic motion detection on patient with motion disorders

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03150800" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03150800 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Periodic motion detection on patient with motion disorders

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The proposed method serves for detecting and analysing translating and non-translating periodic motion with small oscillation from video data. Periodic motion in a video sequence is detected using principles of motion accumulation. Non-translating periodic motion is described as change of the point brightness over the time. The trajectory of the motion is obtained by tracking the translating object with periodic motion. Following frequency analysis is done by the means of Fourier transform. The developed method is applied for observing patients suffering from Parkinson disease.

  • Název v anglickém jazyce

    Periodic motion detection on patient with motion disorders

  • Popis výsledku anglicky

    The proposed method serves for detecting and analysing translating and non-translating periodic motion with small oscillation from video data. Periodic motion in a video sequence is detected using principles of motion accumulation. Non-translating periodic motion is described as change of the point brightness over the time. The trajectory of the motion is obtained by tracking the translating object with periodic motion. Following frequency analysis is done by the means of Fourier transform. The developed method is applied for observing patients suffering from Parkinson disease.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CBMS 2008: Proceedings of Twenty-First IEEE International Symposium on Computer Based Medical Systems

  • ISBN

    978-0-7695-3165-6

  • ISSN

    1063-7125

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Jyvaskyla

  • Datum konání akce

    17. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000257577600018