Automatic Generator of Minimal Problem Solvers
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03150846" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03150846 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Generator of Minimal Problem Solvers
Popis výsledku v původním jazyce
Finding solutions to minimal problems for estimating epipolar geometry and camera motion leads to solving systems of algebraic equations. Often, these systems are not trivial and therefore special algorithms have to be designed to achieve numerical robustness and computational efficiency. The state of the art approach for constructing such algorithms is the Gröbner basis method for solving systems of polynomial equations. Previously, the Gröbner basis solvers were designed ad hoc for concrete problems and they could not be easily applied to new problems. In this paper we propose an automatic procedure for generating Gröbner basis solvers which could be used even by non-experts to solve technical problems. The input to our solver generator is a system of polynomial equations with a finite number of solutions. The output of our solver generator is the Matlab or C code which computes solutions to this system for concrete coefficients. Generating solvers automatically opens possibilities t
Název v anglickém jazyce
Automatic Generator of Minimal Problem Solvers
Popis výsledku anglicky
Finding solutions to minimal problems for estimating epipolar geometry and camera motion leads to solving systems of algebraic equations. Often, these systems are not trivial and therefore special algorithms have to be designed to achieve numerical robustness and computational efficiency. The state of the art approach for constructing such algorithms is the Gröbner basis method for solving systems of polynomial equations. Previously, the Gröbner basis solvers were designed ad hoc for concrete problems and they could not be easily applied to new problems. In this paper we propose an automatic procedure for generating Gröbner basis solvers which could be used even by non-experts to solve technical problems. The input to our solver generator is a system of polynomial equations with a finite number of solutions. The output of our solver generator is the Matlab or C code which computes solutions to this system for concrete coefficients. Generating solvers automatically opens possibilities t
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision - ECCV 2008, 10th European Conference on Computer Vision, Proceedings, Part III
ISBN
978-3-540-88689-1
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Marseille
Datum konání akce
12. 10. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000260659800023