A Discrete Search Method for Multi-modal Non-Rigid Image Registration
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03150872" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03150872 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Discrete Search Method for Multi-modal Non-Rigid Image Registration
Popis výsledku v původním jazyce
We consider the problem of image matching under the unknown statistical dependence of the signals, i.e. a signal in one image may correspond to one or more signals in the other image with different probabilities. This problem is widely known as multimodal image registration and is commonly solved by the maximization of the empirical mutual information between the images. The deformation is typically represented in a parametric form and optimization w.r.t. it is performed using gradient-based methods. Incontrast, we represent the deformation as a field of discretized displacements and optimize w.r.t. it using pairwise Gibbs energy minimization technique. This has potential advantage of finding good solutions even for problems having many local minima.
Název v anglickém jazyce
A Discrete Search Method for Multi-modal Non-Rigid Image Registration
Popis výsledku anglicky
We consider the problem of image matching under the unknown statistical dependence of the signals, i.e. a signal in one image may correspond to one or more signals in the other image with different probabilities. This problem is widely known as multimodal image registration and is commonly solved by the maximization of the empirical mutual information between the images. The deformation is typically represented in a parametric form and optimization w.r.t. it is performed using gradient-based methods. Incontrast, we represent the deformation as a field of discretized displacements and optimize w.r.t. it using pairwise Gibbs energy minimization technique. This has potential advantage of finding good solutions even for problems having many local minima.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
NORDIA 2008: Proceedings of the 2008 IEEE CVPR Workshop on Non-Rigid Shape Analysis and Deformable Image Alignment
ISBN
978-1-4244-2339-2
ISSN
1063-6919
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society Press
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Anchorage, Alaska
Datum konání akce
27. 7. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000260371900123