Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Discrete Search Method for Multi-modal Non-Rigid Image Registration

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03150872" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03150872 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Discrete Search Method for Multi-modal Non-Rigid Image Registration

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider the problem of image matching under the unknown statistical dependence of the signals, i.e. a signal in one image may correspond to one or more signals in the other image with different probabilities. This problem is widely known as multimodal image registration and is commonly solved by the maximization of the empirical mutual information between the images. The deformation is typically represented in a parametric form and optimization w.r.t. it is performed using gradient-based methods. Incontrast, we represent the deformation as a field of discretized displacements and optimize w.r.t. it using pairwise Gibbs energy minimization technique. This has potential advantage of finding good solutions even for problems having many local minima.

  • Název v anglickém jazyce

    A Discrete Search Method for Multi-modal Non-Rigid Image Registration

  • Popis výsledku anglicky

    We consider the problem of image matching under the unknown statistical dependence of the signals, i.e. a signal in one image may correspond to one or more signals in the other image with different probabilities. This problem is widely known as multimodal image registration and is commonly solved by the maximization of the empirical mutual information between the images. The deformation is typically represented in a parametric form and optimization w.r.t. it is performed using gradient-based methods. Incontrast, we represent the deformation as a field of discretized displacements and optimize w.r.t. it using pairwise Gibbs energy minimization technique. This has potential advantage of finding good solutions even for problems having many local minima.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    NORDIA 2008: Proceedings of the 2008 IEEE CVPR Workshop on Non-Rigid Shape Analysis and Deformable Image Alignment

  • ISBN

    978-1-4244-2339-2

  • ISSN

    1063-6919

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Anchorage, Alaska

  • Datum konání akce

    27. 7. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000260371900123