Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Cross-Genome Knowledge-Based Expression Data Fusion

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00157248" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00157248 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cross-Genome Knowledge-Based Expression Data Fusion

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the web tool XGENE.ORG which facilitates the integration of gene expression measurements with background genomic information, in particular the gene ontology and KEGG pathways. The novelty of the proposed data fusion is in the introduction of working units at different levels of generality acting as sample features, replacing the commonly used gene units, consequently al-lowing for cross-genome (multi-platform) expression data analysis. The integration of different microarray platforms contributes to the robustness of knowledge extracted when single-platform samples are rare and facilitates inference of biological knowledge not constrained to single organisms.

  • Název v anglickém jazyce

    Cross-Genome Knowledge-Based Expression Data Fusion

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the web tool XGENE.ORG which facilitates the integration of gene expression measurements with background genomic information, in particular the gene ontology and KEGG pathways. The novelty of the proposed data fusion is in the introduction of working units at different levels of generality acting as sample features, replacing the commonly used gene units, consequently al-lowing for cross-genome (multi-platform) expression data analysis. The integration of different microarray platforms contributes to the robustness of knowledge extracted when single-platform samples are rare and facilitates inference of biological knowledge not constrained to single organisms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    International Conference on Bioinformatics, Computational Biology, Genomics and Chemoinformatics (BCBGC-09)

  • ISBN

    978-1-60651-009-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    International Society for Research in Science and Technology (ISRST)

  • Místo vydání

    Orlando

  • Místo konání akce

    Orlando

  • Datum konání akce

    10. 7. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku