Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Combining Multiple Inputs in HyperNEAT Mobile Agent Controller

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158898" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158898 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Combining Multiple Inputs in HyperNEAT Mobile Agent Controller

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present neuro-evolution of neural network controllers for mobile agents in a simulated environment. The controller is obtained through evolution of hypercube encoded weights of recurrent neural networks (HyperNEAT). The simulated agent'sgoal is to find a target in a shortest time interval. The generated neural network processes three different inputs - surface quality, obstacles and distance to the target. A behavior emerged in agents features ability of driving on roads, obstacle avoidance and provides an efficient way of the target search.

  • Název v anglickém jazyce

    Combining Multiple Inputs in HyperNEAT Mobile Agent Controller

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present neuro-evolution of neural network controllers for mobile agents in a simulated environment. The controller is obtained through evolution of hypercube encoded weights of recurrent neural networks (HyperNEAT). The simulated agent'sgoal is to find a target in a shortest time interval. The generated neural network processes three different inputs - surface quality, obstacles and distance to the target. A behavior emerged in agents features ability of driving on roads, obstacle avoidance and provides an efficient way of the target search.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Neural Networks - ICANN 2009 19th International Conference, Limassol, Cyprus, September 14-17, 2009, Proceedings, Part II

  • ISBN

    978-3-642-04276-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Limassol

  • Datum konání akce

    14. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku