Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of k-Means and Bayes classifiers for Human Body Motions Classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00159145" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00159145 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of k-Means and Bayes classifiers for Human Body Motions Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a comparison of k-Means and Bayes classifiers designed for classification of the human body motions classification. The main task of this paper is to compare the performance and the reliability of classifiers. The presented work isa part of research of relations between brain and muscle activity. The sensing of body motions is based on standard DV camcorders system. The procedures have no negative impact to brain activity (the tracking does not affect the measured EEG signals). Presented paper includes the description of observing, discerning and parameterization procedures and the discussion of motion classification. The results of classification accuracy are the part of this paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of k-Means and Bayes classifiers for Human Body Motions Classification

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a comparison of k-Means and Bayes classifiers designed for classification of the human body motions classification. The main task of this paper is to compare the performance and the reliability of classifiers. The presented work isa part of research of relations between brain and muscle activity. The sensing of body motions is based on standard DV camcorders system. The procedures have no negative impact to brain activity (the tracking does not affect the measured EEG signals). Presented paper includes the description of observing, discerning and parameterization procedures and the discussion of motion classification. The results of classification accuracy are the part of this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7 - 12, 2009, Munich, Germany

  • ISBN

    978-3-642-03897-6

  • ISSN

    1680-0737

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer Science+Business Media

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Mnichov

  • Datum konání akce

    7. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku