Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

New Word-based Adaptive Dense Compressors

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00159195" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00159195 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21240/09:00159195

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    New Word-based Adaptive Dense Compressors

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the last two decades the natural language compression made a great progress. The main step in this evolution was the introduction of word-based compression by Mofiat. The word-based statistical compression algorithms are able to achieve 35% improvement in the compression ratio in comparison with character-based ones. We present two new word-based statistical compression algorithms based on dense coding idea: Two Byte Dense Code (TBDC) and Self-Tuning Dense Code (SCDC). TBDC uses the codewords with maximal size 2 bytes and must be implemented with some pruning technique. STDC is able to tune its code space during the compression process and so achieve better compression. Our algorithms improve the compression ratio and are considerate to smaller ffles which are very often omitted. We present also a generalized concept of dense coding called Open Dense Code (ODC) which provides a frame for deffnition of these two and many other dense code schemas.

  • Název v anglickém jazyce

    New Word-based Adaptive Dense Compressors

  • Popis výsledku anglicky

    In the last two decades the natural language compression made a great progress. The main step in this evolution was the introduction of word-based compression by Mofiat. The word-based statistical compression algorithms are able to achieve 35% improvement in the compression ratio in comparison with character-based ones. We present two new word-based statistical compression algorithms based on dense coding idea: Two Byte Dense Code (TBDC) and Self-Tuning Dense Code (SCDC). TBDC uses the codewords with maximal size 2 bytes and must be implemented with some pruning technique. STDC is able to tune its code space during the compression process and so achieve better compression. Our algorithms improve the compression ratio and are considerate to smaller ffles which are very often omitted. We present also a generalized concept of dense coding called Open Dense Code (ODC) which provides a frame for deffnition of these two and many other dense code schemas.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0807" target="_blank" >GA201/09/0807: Analýza a zpracování řetězců a stromů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Combinatorial Algorithms

  • ISBN

    978-3-642-10216-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Hradec nad Moravicí

  • Datum konání akce

    28. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku