Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Positional Inverted Self-index

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F16%3A00241718" target="_blank" >RIV/68407700:21240/16:00241718 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Positional Inverted Self-index

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We address the problem of positional indexing in natural language domain. The positional inverted index contains the information of the word positions. Thus, it is able to recover the original text file, which implies that it is not necessary to store the original file. Our Positional Inverted Self-Index (PISI) stores the word position gaps encoded by variable byte code. The inverted lists of single terms are combined into one inverted list that represents a backbone of the text file since it stores the sequence of the indexed words of the original file. The inverted list is synchronized with presentation layer that stores separators, stopwords, as well as variants of the indexed words. The Huffman coding is used to encode the presentation layer. The trade-off between compression effectiveness and the decompression speed can be tuned by different parameters of the index algorithm. ] x

  • Název v anglickém jazyce

    Positional Inverted Self-index

  • Popis výsledku anglicky

    We address the problem of positional indexing in natural language domain. The positional inverted index contains the information of the word positions. Thus, it is able to recover the original text file, which implies that it is not necessary to store the original file. Our Positional Inverted Self-Index (PISI) stores the word position gaps encoded by variable byte code. The inverted lists of single terms are combined into one inverted list that represents a backbone of the text file since it stores the sequence of the indexed words of the original file. The inverted list is synchronized with presentation layer that stores separators, stopwords, as well as variants of the indexed words. The Huffman coding is used to encode the presentation layer. The trade-off between compression effectiveness and the decompression speed can be tuned by different parameters of the index algorithm. ] x

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA13-03253S" target="_blank" >GA13-03253S: Zpracování textových a stromových struktur a jejich aplikace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Data Compression Conference 2016

  • ISBN

    978-1-5090-1853-6

  • ISSN

    1068-0314

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

    627-627

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Snowbird

  • Datum konání akce

    29. 3. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000391353800106