Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Coordinated Multi-Vehicle Formations for Snow Shoveling on Airports

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00160054" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00160054 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Coordinated Multi-Vehicle Formations for Snow Shoveling on Airports

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present a framework that applies multiple groups of autonomous snowplow robots for efficiently removing the snow from airfields. The main idea is to form temporary coalitions of vehicles, whose size depends on the width of the roads toclean. The robots of a coalition then arrange in formation and accomplish assigned sweeping tasks. In the paper the problem of snow shoveling is divided into the subproblems of task allocation and motion coordination. For the task allocation we propose amulti-agent method designed for the dynamic environment of airports. The motion coordination part focuses on generating trajectories for the vehicle formations based on the output of the task allocation module. Furthermore a specific feedback controlleris introduced that achieves optimal breadthwise road coverage even in sharp turns. All components as well as the complete system have been verified in various simulations.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Coordinated Multi-Vehicle Formations for Snow Shoveling on Airports

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present a framework that applies multiple groups of autonomous snowplow robots for efficiently removing the snow from airfields. The main idea is to form temporary coalitions of vehicles, whose size depends on the width of the roads toclean. The robots of a coalition then arrange in formation and accomplish assigned sweeping tasks. In the paper the problem of snow shoveling is divided into the subproblems of task allocation and motion coordination. For the task allocation we propose amulti-agent method designed for the dynamic environment of airports. The motion coordination part focuses on generating trajectories for the vehicle formations based on the output of the task allocation module. Furthermore a specific feedback controlleris introduced that achieves optimal breadthwise road coverage even in sharp turns. All components as well as the complete system have been verified in various simulations.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Intelligent Service Robotics

  • ISSN

    1861-2776

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus