Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Airport snow shoveling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00175771" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00175771 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2010.5653747" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2010.5653747</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2010.5653747" target="_blank" >10.1109/IROS.2010.5653747</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Airport snow shoveling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present results of a feasibility study of airport snow shoveling with multiple formations of autonomous snowplow robots. The main idea of the approach is to form temporary coalitions of vehicles, whose size depends on the width of the roads to be cleaned. We propose to divide the problem of snow shoveling into the subproblems of task allocation and motion coordination. For the task allocation we designed a multi-agent method applicable in the dynamic environment of airports. The motioncoordination part focuses on generating trajectories for the vehicle formations based on the output of the task allocation module. Furthermore, we have developed a novel approach of formation stabilization into variable shapes depending on the width ofrunways.

  • Název v anglickém jazyce

    Airport snow shoveling

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present results of a feasibility study of airport snow shoveling with multiple formations of autonomous snowplow robots. The main idea of the approach is to form temporary coalitions of vehicles, whose size depends on the width of the roads to be cleaned. We propose to divide the problem of snow shoveling into the subproblems of task allocation and motion coordination. For the task allocation we designed a multi-agent method applicable in the dynamic environment of airports. The motioncoordination part focuses on generating trajectories for the vehicle formations based on the output of the task allocation module. Furthermore, we have developed a novel approach of formation stabilization into variable shapes depending on the width ofrunways.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06005" target="_blank" >2C06005: Systém pro robotickou tele-výuku</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, 2010

  • ISBN

    978-1-4244-6675-7

  • ISSN

    2153-0858

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    2531-2532

  • Název nakladatele

    IEEE Industrial Electronics Society

  • Místo vydání

    Taipei

  • Místo konání akce

    Taipei

  • Datum konání akce

    18. 10. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000287672003029