BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00160160" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00160160 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://noel.feld.cvut.cz/sbornik09/data/sbornik-2009.pdf" target="_blank" >http://noel.feld.cvut.cz/sbornik09/data/sbornik-2009.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG II
Popis výsledku v původním jazyce
Práce navazuje na předchozí stejnojmenný příspěvek uvádějící do problematiky návrhu experimentu a zpracování dat. Náš vyvíjený BCI systém pracuje s extenzními a flexními pohyby ukazováčku a je založen na skrytých markovských modelech (HMM). HMM jsou schopny klasifikovat mezi pohyby na základě využití časové dynamiky, u dalších srovnávacích klasifikačních systémů (PCT, SVM, LVQ) se podařilo pohyby rozlišit až po zavedení rozšíření o časový vývoj a vhodném nastavení parametrizačních technik. Práce také popisuje pokračující nahrávání vlastních dat, především jejich normalizaci, dlouhodobou stabilitu a experimentální výsledky klasifikace.
Název v anglickém jazyce
BCI utilizing movement related changes in EEG II
Popis výsledku anglicky
This work extends our previous contribution of the same name, which introduce experimental recording design and data processing. Our BCI systems of hidden markov models classify extension and flexion movement of index finger. Hidden Markov Models are able do classify the movements based on temporal dynamics; other referential classifiers (PCT, SVM, LVQ) are able to classify the movements after a temporal dynamic extension and refined feature extraction process. The work also describes second part of recording new movement related EEG database, namely normalization of the data, long-term stability and experimental classification results of the new data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2009
ISBN
978-80-01-04474-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
38-43
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
10. 12. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—