Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00149219" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00149219 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://noel.feld.cvut.cz/sbornik08/data/sbornik-2008.pdf" target="_blank" >http://noel.feld.cvut.cz/sbornik08/data/sbornik-2008.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    BCI založený na manifestaci pohybové aktivity v EEG

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Práce krátce uvede do soucasného stavu problematiky Brain Computer Interface. Popíše metodiky nahrávání a zpracování dat. Predloží srovnání našeho vyvíjeného BCI systému pracujícího s extenzními a flexními pohyby založeného na skrytých markovských modelech (HMM) s klasifikacními systémy SVM, Perceptron, LVQ a jejich rozšírením o casovou dynamiku. HMM jsou schopny klasifikovat mezi pohyby na základe využití casové dynamiky. Ostatní systémy jsou schopny takto drobné pohyby na stejné strane tela jen detekovat.

  • Název v anglickém jazyce

    BCI utilizing movement related changes in EEG

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution presents brief introduction of the current state-of-the-art. Methodic of data acquisition and procession is presented as well as comparison of our BCI system of hidden markov models utilizing extension and flexion movement with classification systems SVM, Perceptron, LVQ and their extension for temporal dynamics. Hidden Markov Models are able do classify the movements based on temporal dynamics. Other classification systems are only able to detect the movement.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2008

  • ISBN

    978-80-01-04243-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    25-33

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku