Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

System Approach to Complex Signal Processing Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00161060" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00161060 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21460/09:00161060

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    System Approach to Complex Signal Processing Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes methods of automatic analysis and classification of biological signals. Polysomnographic (PSG) recordings encompass a set of heterogeneous biological signals (e.g. EEG; EOG; EMG; ECG; PNG) recorded simultaneously. These signals; especially EEG; are very complex and exhibit nonstationarity and stochasticity. Thus their processing represents a challenging multilevel procedure composed of several methods. Used methods are illustrated on examples of PSG recordings of newborns and sleeprecordings of adults and can be applied to similar tasks in other problem domains.

  • Název v anglickém jazyce

    System Approach to Complex Signal Processing Task

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes methods of automatic analysis and classification of biological signals. Polysomnographic (PSG) recordings encompass a set of heterogeneous biological signals (e.g. EEG; EOG; EMG; ECG; PNG) recorded simultaneously. These signals; especially EEG; are very complex and exhibit nonstationarity and stochasticity. Thus their processing represents a challenging multilevel procedure composed of several methods. Used methods are illustrated on examples of PSG recordings of newborns and sleeprecordings of adults and can be applied to similar tasks in other problem domains.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Aided Systems Theory - Revised Selected Papers

  • ISBN

    978-3-642-04771-8

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Las Palmas de Gran Canaria

  • Datum konání akce

    15. 2. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku