Measuring Body Temperature Series Regularity Using Approximate Entropy and Sample Entropy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00161999" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00161999 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measuring Body Temperature Series Regularity Using Approximate Entropy and Sample Entropy
Popis výsledku v původním jazyce
Approximate Entropy (ApEn) and Sample Entropy (SampEn) have proven to be a valuable analyzing tool for a number of physiological signals. However, the characterization of these metrics is still lacking. We applied ApEn and SampEn to body temperature timeseries recorded from patients in critical state. This study was aimed at finding the optimal analytical configuration to best distiguishing between survivor and non-survivor records, and at gaining additional insight into the characterization of such tools. A statistical analysis of the results was conducted to support the parameter and metric selection criteria for this type of physiological signals.
Název v anglickém jazyce
Measuring Body Temperature Series Regularity Using Approximate Entropy and Sample Entropy
Popis výsledku anglicky
Approximate Entropy (ApEn) and Sample Entropy (SampEn) have proven to be a valuable analyzing tool for a number of physiological signals. However, the characterization of these metrics is still lacking. We applied ApEn and SampEn to body temperature timeseries recorded from patients in critical state. This study was aimed at finding the optimal analytical configuration to best distiguishing between survivor and non-survivor records, and at gaining additional insight into the characterization of such tools. A statistical analysis of the results was conducted to support the parameter and metric selection criteria for this type of physiological signals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
ISBN
978-1-4244-3296-7
ISSN
1557-170X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Minneapolis
Datum konání akce
2. 9. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—