Rotation invariant image description with local binary pattern histogram fourier features.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163113" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163113 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rotation invariant image description with local binary pattern histogram fourier features.

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we propose Local Binary Pattern Histogram Fourier features (LBP-HF), a novel rotation invariant image descriptor computed from discrete Fourier transforms of local binary pattern (LBP) histograms. Unlike most other histogram based invariant texture descriptors which normalize rotation locally, the proposed invariants are constructed globally for the whole region to be described. In addition to being rotation invariant, the LBP-HF features retain the highly discrim- inative nature of LBP histograms. In the experiments, it is shown that these features outperform non-invariant and earlier version of rotation invariant LBP and the MR8 descriptor in texture classification, material categorization and face recognition tests.

Název v anglickém jazyce

Rotation invariant image description with local binary pattern histogram fourier features.

Popis výsledku anglicky

In this paper, we propose Local Binary Pattern Histogram Fourier features (LBP-HF), a novel rotation invariant image descriptor computed from discrete Fourier transforms of local binary pattern (LBP) histograms. Unlike most other histogram based invariant texture descriptors which normalize rotation locally, the proposed invariants are constructed globally for the whole region to be described. In addition to being rotation invariant, the LBP-HF features retain the highly discrim- inative nature of LBP histograms. In the experiments, it is shown that these features outperform non-invariant and earlier version of rotation invariant LBP and the MR8 descriptor in texture classification, material categorization and face recognition tests.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7E08031" target="_blank" >7E08031: Dynamic Interactive Perception-action Learning in Cognitive Systems</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SCIA 2009: Proceedings of the 16th Scandinavian Conference on Image Analysis

ISBN

978-3-642-02229-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Oslo

Datum konání akce

15. 6. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000268661000007