Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163394" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163394 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG
Popis výsledku v původním jazyce
Nová metoda rekonstrukce korových generátorů EEG lokalizující zdroje a časový průběh jejich aktivity byla navržena jako kombinace existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Zpráva popisuje optimalizaci parametrů metody - regularizační konstanty, počtu požadovaných nezávislých komponent a parametrů spektrální analýzy. Vysvětlen je postup určení intervalů spolehlivosti pro PSD, respektive meze významnosti pro kumulativní koherenci, která je v textu definována. Výsledky experimentálního použití nové metody na reálných EEG datech ukazují, že zvyšuje prostorové rozlišení (nalezení navzájem blízkých zdrojů) a robustnost postupu (identifikace pouze časově stabilních zdrojů). Nalezenácentra odpovídají neurofyziologickým předpokladům o generátorech alfa rytmu.
Název v anglickém jazyce
Optimization and experimental test of the method for advanced EEG analysis
Popis výsledku anglicky
New method for reconstruction of cortical generators of EEG localizing sources and the timecourse of their activity was designed as the combination of sLoreta algorithm and consequent ICA decomposition of the source distribution into independent components by Infomax algorithm. This paper describes the optimization of the parameters - the regularization constant, the number of desired independent components and the spectral analysis parameters. The procedure of the computation of PSD confidence intervals and the confidence level of the cumulative coherence, which is defined in the text, is described. The results of the experiment with the new method applied on the real EEG data show an increase of spatial resolution (even near sources were found) and robustness (only time-stable sources were identified). The regions correspond with neurophysiological assumptions about alpha rhythm generators.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů