Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163394" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00163394 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nová metoda rekonstrukce korových generátorů EEG lokalizující zdroje a časový průběh jejich aktivity byla navržena jako kombinace existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Zpráva popisuje optimalizaci parametrů metody - regularizační konstanty, počtu požadovaných nezávislých komponent a parametrů spektrální analýzy. Vysvětlen je postup určení intervalů spolehlivosti pro PSD, respektive meze významnosti pro kumulativní koherenci, která je v textu definována. Výsledky experimentálního použití nové metody na reálných EEG datech ukazují, že zvyšuje prostorové rozlišení (nalezení navzájem blízkých zdrojů) a robustnost postupu (identifikace pouze časově stabilních zdrojů). Nalezenácentra odpovídají neurofyziologickým předpokladům o generátorech alfa rytmu.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization and experimental test of the method for advanced EEG analysis

  • Popis výsledku anglicky

    New method for reconstruction of cortical generators of EEG localizing sources and the timecourse of their activity was designed as the combination of sLoreta algorithm and consequent ICA decomposition of the source distribution into independent components by Infomax algorithm. This paper describes the optimization of the parameters - the regularization constant, the number of desired independent components and the spectral analysis parameters. The procedure of the computation of PSD confidence intervals and the confidence level of the cumulative coherence, which is defined in the text, is described. The results of the experiment with the new method applied on the real EEG data show an increase of spatial resolution (even near sources were found) and robustness (only time-stable sources were identified). The regions correspond with neurophysiological assumptions about alpha rhythm generators.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů