Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Ethological Concepts in Hierarchical Reinforcement Learning and Control of Intelligent Agents

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00165338" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00165338 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Ethological Concepts in Hierarchical Reinforcement Learning and Control of Intelligent Agents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper integrates rigorous methods of reinforcement learning (RL) and control engineering with a behavioural (ethology) approach to the agent technology. The main outcome is a hybrid architecture for intelligent autonomous agents targeted to the Artificial Life like environments. The architecture adopts several biology concepts and shows that they can provide robust solutions to some areas. The resulting agents exhibit a wide range of behaviour from a simple primitive targeted behaviour to complex planning. The agent is fully autonomous through the environment feedback, evaluating internal agent state. This feedback motivates the agent to perform behaviours that return the agent towards optimal conditions

  • Název v anglickém jazyce

    Ethological Concepts in Hierarchical Reinforcement Learning and Control of Intelligent Agents

  • Popis výsledku anglicky

    This paper integrates rigorous methods of reinforcement learning (RL) and control engineering with a behavioural (ethology) approach to the agent technology. The main outcome is a hybrid architecture for intelligent autonomous agents targeted to the Artificial Life like environments. The architecture adopts several biology concepts and shows that they can provide robust solutions to some areas. The resulting agents exhibit a wide range of behaviour from a simple primitive targeted behaviour to complex planning. The agent is fully autonomous through the environment feedback, evaluating internal agent state. This feedback motivates the agent to perform behaviours that return the agent towards optimal conditions

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    23rd European Conference on Modelling and Simulation

  • ISBN

    978-0-9553018-8-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Madrid

  • Datum konání akce

    9. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku