The Emotional States Classification based on the EEG
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00166169" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00166169 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Emotional States Classification based on the EEG
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we describe a method for the classification of EEG signal based on machine learning methods. We analyzed the data from an EEG experiment consisting of affective picture stimuli presentation, and tested automatic recognition of the individual emotional states from the EEG signal using Bayes classifier. We also identified correlation between the classification error and the extroversion-introversion personality trait measured by EPQ-R test.
Název v anglickém jazyce
The Emotional States Classification based on the EEG
Popis výsledku anglicky
In this paper we describe a method for the classification of EEG signal based on machine learning methods. We analyzed the data from an EEG experiment consisting of affective picture stimuli presentation, and tested automatic recognition of the individual emotional states from the EEG signal using Bayes classifier. We also identified correlation between the classification error and the extroversion-introversion personality trait measured by EPQ-R test.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101210512" target="_blank" >1ET101210512: Inteligentní metody pro vyhodnocování dlouhodobých EEG záznamů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Workshop 2010
ISBN
978-80-01-04513-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
22. 2. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—