Large Scale Discovery of Spatilly Related Images

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00168992" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00168992 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Large Scale Discovery of Spatilly Related Images

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a randomized data mining method that finds clusters of spatially overlapping images. The core of the method relies on the min-Hash algorithm for fast detection of pairs of images with spatial overlap, the so-called cluster seeds. The seeds arethen used as visual queries to obtain clusters which are formed as transitive closures of sets of partially overlapping images that include the seed. We show that the probability of finding a seed for an image cluster rapidly increases with the size ofthe cluster.

Název v anglickém jazyce

Large Scale Discovery of Spatilly Related Images

Popis výsledku anglicky

We propose a randomized data mining method that finds clusters of spatially overlapping images. The core of the method relies on the min-Hash algorithm for fast detection of pairs of images with spatial overlap, the so-called cluster seeds. The seeds arethen used as visual queries to obtain clusters which are formed as transitive closures of sets of partially overlapping images that include the seed. We show that the probability of finding a seed for an image cluster rapidly increases with the size ofthe cluster.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

ISSN

0162-8828

e-ISSN

—

Svazek periodika

32

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000272741500014

EID výsledku v databázi Scopus

—