Sampling-Based Motion Planning for Terrain Mobile Robots
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00170053" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00170053 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sampling-Based Motion Planning for Terrain Mobile Robots
Popis výsledku v původním jazyce
Motion is one of the basic skills of mobile robots. Many methods have been introduced for solving the motion planning problem. The methods are however mainly intended to indoor environments. As mobile robots are expected to be helpful in difficult or even dangerous tasks, the need for the motion planning on a terrain is increased. Example of such a~task is mining or extraterrestrial planet exploration. This paper presents a novel method for planning a motion of a rover on a rough terrain. We assume partial knowledge about the terrain which is modeled by a triangular mesh. The model can be obtained e.g. by reconstruction of data provided by a laser rangefinder sensor. The proposed planning method uses sampling-based paradigm for finding a trajectory fora mobile robot. The presented approach considers the terrain properties (e.g. coefficient of friction) in order to generate more realistic plans.
Název v anglickém jazyce
Sampling-Based Motion Planning for Terrain Mobile Robots
Popis výsledku anglicky
Motion is one of the basic skills of mobile robots. Many methods have been introduced for solving the motion planning problem. The methods are however mainly intended to indoor environments. As mobile robots are expected to be helpful in difficult or even dangerous tasks, the need for the motion planning on a terrain is increased. Example of such a~task is mining or extraterrestrial planet exploration. This paper presents a novel method for planning a motion of a rover on a rough terrain. We assume partial knowledge about the terrain which is modeled by a triangular mesh. The model can be obtained e.g. by reconstruction of data provided by a laser rangefinder sensor. The proposed planning method uses sampling-based paradigm for finding a trajectory fora mobile robot. The presented approach considers the terrain properties (e.g. coefficient of friction) in order to generate more realistic plans.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
POSTER 2010 - Proceedings of the 14th International Conference on Electrical Engineering
ISBN
978-80-01-04544-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
ČVUT v Praze, FEL
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
6. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—