PERFORMANCE STUDY OF CAUSALITY MEASURES

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00170862" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00170862 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PERFORMANCE STUDY OF CAUSALITY MEASURES

Popis výsledku v původním jazyce

Analysis of dynamic relations in human brain has became an important task in neurophysiology in recent time. Unlike a coherence analysis used for revealing cooperating parts in the brain, causality measures make possible not only to evaluate the strengthof relations but also a direction of their influence. Well-accepted Granger causality and other derived causality measures based on multivariate autoregressive models have been used to analyse directions of information flow in multichannel time series in econometrics and neurophysiology for a long time. Recently, a new method Phase Slope Index (PSI) based on completely different approach has been proposed. This paper compares conditional Granger causality with PSI, shows some important issues with PSIand proposes an idea how to interpret results of both methods used on the same data set.

Název v anglickém jazyce

PERFORMANCE STUDY OF CAUSALITY MEASURES

Popis výsledku anglicky

Analysis of dynamic relations in human brain has became an important task in neurophysiology in recent time. Unlike a coherence analysis used for revealing cooperating parts in the brain, causality measures make possible not only to evaluate the strengthof relations but also a direction of their influence. Well-accepted Granger causality and other derived causality measures based on multivariate autoregressive models have been used to analyse directions of information flow in multichannel time series in econometrics and neurophysiology for a long time. Recently, a new method Phase Slope Index (PSI) based on completely different approach has been proposed. This paper compares conditional Granger causality with PSI, shows some important issues with PSIand proposes an idea how to interpret results of both methods used on the same data set.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Technical Computing Bratislava 2010

ISBN

978-80-970519-0-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

RT systems, s.r.o

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

20. 10. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—