Multivariate Autoregressive Modelling of Causal Connections in EEG

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00172262" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00172262 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multivariate Autoregressive Modelling of Causal Connections in EEG
Popis výsledku v původním jazyce
Conditional Granger causality and related methods have been used in neurophysiology in recent years for revealing causal relations in brain. Multivariate autoregressive models can model dynamic relations in electroencephalography and derived estimators can measure not only the strength of connections but also their directions which are important for understanding brain function during specific tasks. This paper propose an extension of the conditional Granger causality in order to improve a differentiation between strong and weak causal connections.
Název v anglickém jazyce
Multivariate Autoregressive Modelling of Causal Connections in EEG
Popis výsledku anglicky
Conditional Granger causality and related methods have been used in neurophysiology in recent years for revealing causal relations in brain. Multivariate autoregressive models can model dynamic relations in electroencephalography and derived estimators can measure not only the strength of connections but also their directions which are important for understanding brain function during specific tasks. This paper propose an extension of the conditional Granger causality in order to improve a differentiation between strong and weak causal connections.

Projekt
<a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2010
ISBN
978-80-01-04680-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
10. 12. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)