Black-Box Optimization Benchmarking of Two Variants of the POEMS Algorithm on the Noiseless Testbed
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171003" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171003 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Black-Box Optimization Benchmarking of Two Variants of the POEMS Algorithm on the Noiseless Testbed
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents benchmarking of a stochastic local search algorithm called Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps (POEMS) on the BBOB 2010 noise-free functions testbed. An original version of the POEMS algorithm presented at BBOB 2009workshop is compared to a new variant using a pool of candidate prototypes. Experiments for 2D, 3D, 5D, 10D and 20D were done. Experimental results show that the new variant of POEMS performs better on several functions for lower dimensions. Both variants perform equally on the 20D problems.
Název v anglickém jazyce
Black-Box Optimization Benchmarking of Two Variants of the POEMS Algorithm on the Noiseless Testbed
Popis výsledku anglicky
This paper presents benchmarking of a stochastic local search algorithm called Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps (POEMS) on the BBOB 2010 noise-free functions testbed. An original version of the POEMS algorithm presented at BBOB 2009workshop is compared to a new variant using a pool of candidate prototypes. Experiments for 2D, 3D, 5D, 10D and 20D were done. Experimental results show that the new variant of POEMS performs better on several functions for lower dimensions. Both variants perform equally on the 20D problems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th annual conference comp on Genetic and evolutionary computation
ISBN
978-1-4503-0073-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Portland, Oregon
Datum konání akce
7. 7. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—