Black-Box Optimization Benchmarking of Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps for Noiseless Function Testbed
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00156839" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00156839 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Black-Box Optimization Benchmarking of Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps for Noiseless Function Testbed
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents benchmarking of a stochastic local search algorithm called Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps (POEMS) on the noise-free BBOB 2009 testbed. Experiments for 2, 3, 5, 10 and 20 D were done, where D denotes the search space dimension. The maximum number of function evaluations is chosen as Dx105. Experimental results show that POEMS performs best on all separable functions and the attractive sector function. It works also quite well on multi-modal functions with lowerdimensions. On the other hand, the algorithm fails to solve functions with high conditioning.
Název v anglickém jazyce
Black-Box Optimization Benchmarking of Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps for Noiseless Function Testbed
Popis výsledku anglicky
This paper presents benchmarking of a stochastic local search algorithm called Prototype Optimization with Evolved Improvement Steps (POEMS) on the noise-free BBOB 2009 testbed. Experiments for 2, 3, 5, 10 and 20 D were done, where D denotes the search space dimension. The maximum number of function evaluations is chosen as Dx105. Experimental results show that POEMS performs best on all separable functions and the attractive sector function. It works also quite well on multi-modal functions with lowerdimensions. On the other hand, the algorithm fails to solve functions with high conditioning.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Genetic and Evolutionary Computation Conference 2009
ISBN
978-1-60558-325-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Montreal
Datum konání akce
8. 7. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—