Comparing results of 31 algorithms from the black box optimization benchmarking BBOB 2009

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171027" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171027 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1830790" target="_blank" >http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1830790</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/1830761.1830790" target="_blank" >10.1145/1830761.1830790</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparing results of 31 algorithms from the black box optimization benchmarking BBOB 2009

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents results of the BBOB 2009 benchmarking of 31 search algorithms on 24 noiseless functions in a black box optimization scenario in continuous domain. The runtime of the algorithms, measured in number of function evaluations, is investigated and a connection between a single convergence graph and the runtime distribution is uncovered. Performance is investigated for different dimensions up to 40 D, for different target precision values, and in different subgroups of functions. Searchingin larger dimension and multi modal functions appears to be more difficult. The choice of the best algorithm also depends remarkably on the available budget of function evaluations.

Název v anglickém jazyce

Comparing results of 31 algorithms from the black box optimization benchmarking BBOB 2009

Popis výsledku anglicky

This paper presents results of the BBOB 2009 benchmarking of 31 search algorithms on 24 noiseless functions in a black box optimization scenario in continuous domain. The runtime of the algorithms, measured in number of function evaluations, is investigated and a connection between a single convergence graph and the runtime distribution is uncovered. Performance is investigated for different dimensions up to 40 D, for different target precision values, and in different subgroups of functions. Searchingin larger dimension and multi modal functions appears to be more difficult. The choice of the best algorithm also depends remarkably on the available budget of function evaluations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th annual conference comp on Genetic and evolutionary computation

ISBN

978-1-4503-0073-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1689-1696

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Portland, Oregon

Datum konání akce

7. 7. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—