Voice Activity Detector for Speech Enhancement Applications

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171022" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171022 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Voice Activity Detector for Speech Enhancement Applications

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a study of noise robust voice activity detection (VAD) utilizing the periodicity of signal, full band signal energy and high band to low band signal/energy ratio. Conventional VADs are sensitive to variable noisy environment especially with low SNR, and also result in cutting off unvoiced regions of speech as well as random oscillating of output VAD decision. To overcome this problems proposed algorithm firstly identify voiced regions of speech and then differ unvoiced regions fromthe silence or background noise using energy ratio and total signal energy. The performance of the proposed VAD algorithm was examined on real speech signals. Comparisons confirmed that the proposed VAD algorithm outperforms the conventional VAD algorithms especially in the presence of background noise.

Název v anglickém jazyce

Voice Activity Detector for Speech Enhancement Applications

Popis výsledku anglicky

This paper describes a study of noise robust voice activity detection (VAD) utilizing the periodicity of signal, full band signal energy and high band to low band signal/energy ratio. Conventional VADs are sensitive to variable noisy environment especially with low SNR, and also result in cutting off unvoiced regions of speech as well as random oscillating of output VAD decision. To overcome this problems proposed algorithm firstly identify voiced regions of speech and then differ unvoiced regions fromthe silence or background noise using energy ratio and total signal energy. The performance of the proposed VAD algorithm was examined on real speech signals. Comparisons confirmed that the proposed VAD algorithm outperforms the conventional VAD algorithms especially in the presence of background noise.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2010 - Proceedings of the 14th International Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-04544-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT v Praze, FEL

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

6. 5. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—