Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Low-complexity Voice Activity Detector Using Periodicity and Energy Ratio

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158154" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158154 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Low-complexity Voice Activity Detector Using Periodicity and Energy Ratio

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An alternative low-complexity method to identify voice and silence regions in a speech signal is introduced in this paper. Its performance, limitations, and some other voice classification techniques which deal with energy estimation are presented as well. The proposed algorithm uses periodicity measure, high-frequency to low-frequency signal energy ratio, and total voice-band signal energy to provide voice/silence classification. According to the experiments results the algorithm is less susceptible tovariable acoustic environment. Furthermore, it is possible to use this voice detection scheme for very low-energy speech, which in turn makes the detection more robust in situations where a poor-quality microphone is used or where the microphone recording level is low.

  • Název v anglickém jazyce

    Low-complexity Voice Activity Detector Using Periodicity and Energy Ratio

  • Popis výsledku anglicky

    An alternative low-complexity method to identify voice and silence regions in a speech signal is introduced in this paper. Its performance, limitations, and some other voice classification techniques which deal with energy estimation are presented as well. The proposed algorithm uses periodicity measure, high-frequency to low-frequency signal energy ratio, and total voice-band signal energy to provide voice/silence classification. According to the experiments results the algorithm is less susceptible tovariable acoustic environment. Furthermore, it is possible to use this voice detection scheme for very low-energy speech, which in turn makes the detection more robust in situations where a poor-quality microphone is used or where the microphone recording level is low.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IWSSIP 2009 - 16th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing

  • ISBN

    978-1-4244-4530-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    TEI of Chalkida

  • Místo vydání

    Chalkida

  • Místo konání akce

    Chalkida

  • Datum konání akce

    18. 6. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku