Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust Voice Activity Detection Algorithm for Noisy Speech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158161" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158161 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robust Voice Activity Detection Algorithm for Noisy Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An alternative low-complexity method to identify voice and silence regions of a speech signal is introduced in this paper. The algorithm performance is compared with some other voice classification techniques which are based on energy thresholding. To detect the voice proposed algorithm uses periodicity measure and ratio of high-frequency signal energy to low-frequency signal energy. Total signal energy is also used for voice/silence classification. However, no initial decision about voice detection isbased on the total energy level alone. This makes the algorithm less susceptible to variable acoustic environment. Furthermore, it is possible to use this voice detection scheme for very low-energy speech, which in turn makes the detection more robust insituations where a poor quality microphone is used or where the microphone recording level is low.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust Voice Activity Detection Algorithm for Noisy Speech

  • Popis výsledku anglicky

    An alternative low-complexity method to identify voice and silence regions of a speech signal is introduced in this paper. The algorithm performance is compared with some other voice classification techniques which are based on energy thresholding. To detect the voice proposed algorithm uses periodicity measure and ratio of high-frequency signal energy to low-frequency signal energy. Total signal energy is also used for voice/silence classification. However, no initial decision about voice detection isbased on the total energy level alone. This makes the algorithm less susceptible to variable acoustic environment. Furthermore, it is possible to use this voice detection scheme for very low-energy speech, which in turn makes the detection more robust insituations where a poor quality microphone is used or where the microphone recording level is low.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    11th International Conference RTT 2009

  • ISBN

    978-80-01-04410-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Srby

  • Datum konání akce

    2. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku