Robust Voice Activity Detection Algorithm for Noisy Speech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158161" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158161 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Robust Voice Activity Detection Algorithm for Noisy Speech
Popis výsledku v původním jazyce
An alternative low-complexity method to identify voice and silence regions of a speech signal is introduced in this paper. The algorithm performance is compared with some other voice classification techniques which are based on energy thresholding. To detect the voice proposed algorithm uses periodicity measure and ratio of high-frequency signal energy to low-frequency signal energy. Total signal energy is also used for voice/silence classification. However, no initial decision about voice detection isbased on the total energy level alone. This makes the algorithm less susceptible to variable acoustic environment. Furthermore, it is possible to use this voice detection scheme for very low-energy speech, which in turn makes the detection more robust insituations where a poor quality microphone is used or where the microphone recording level is low.
Název v anglickém jazyce
Robust Voice Activity Detection Algorithm for Noisy Speech
Popis výsledku anglicky
An alternative low-complexity method to identify voice and silence regions of a speech signal is introduced in this paper. The algorithm performance is compared with some other voice classification techniques which are based on energy thresholding. To detect the voice proposed algorithm uses periodicity measure and ratio of high-frequency signal energy to low-frequency signal energy. Total signal energy is also used for voice/silence classification. However, no initial decision about voice detection isbased on the total energy level alone. This makes the algorithm less susceptible to variable acoustic environment. Furthermore, it is possible to use this voice detection scheme for very low-energy speech, which in turn makes the detection more robust insituations where a poor quality microphone is used or where the microphone recording level is low.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
11th International Conference RTT 2009
ISBN
978-80-01-04410-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Srby
Datum konání akce
2. 9. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—