Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

AgentC: Agent-based Testbed for Adversarial Modeling and Reasoning in the Maritime Domain

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171043" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171043 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    AgentC: Agent-based Testbed for Adversarial Modeling and Reasoning in the Maritime Domain

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present an agent-based system for modeling, analyzing and reasoning in the maritime domain with the emphasis on detecting, anticipating and preventing illegitimate activities, such as contemporary maritime piracy. At the core of the system is a data-driven agent-based simulation which combines a rich array of sources of real-world piracy-related data with simulated operation of thousands of vessels of different types in order to create a rich model of maritime activity. The simulation is integrated with a range of advanced adver- sarial reasoning methods for analyzing illegitimate activities and for planning active counter-measures. In combination with experiment support tools and a powerful presentation frontend based on Google Earth, the system provides a complete testbed for the development and evaluation of counter-piracy methods based on the multi-agent approach.

  • Název v anglickém jazyce

    AgentC: Agent-based Testbed for Adversarial Modeling and Reasoning in the Maritime Domain

  • Popis výsledku anglicky

    We present an agent-based system for modeling, analyzing and reasoning in the maritime domain with the emphasis on detecting, anticipating and preventing illegitimate activities, such as contemporary maritime piracy. At the core of the system is a data-driven agent-based simulation which combines a rich array of sources of real-world piracy-related data with simulated operation of thousands of vessels of different types in order to create a rich model of maritime activity. The simulation is integrated with a range of advanced adver- sarial reasoning methods for analyzing illegitimate activities and for planning active counter-measures. In combination with experiment support tools and a powerful presentation frontend based on Google Earth, the system provides a complete testbed for the development and evaluation of counter-piracy methods based on the multi-agent approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AAMAS 2010: Proceedings of the Ninth International Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems

  • ISBN

    978-0-9826571-1-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Computer Science Press

  • Místo vydání

    Dublin

  • Místo konání akce

    Toronto

  • Datum konání akce

    10. 5. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku