AgentC: Agent-based Testbed for Adversarial Modeling and Reasoning in the Maritime Domain
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171043" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
AgentC: Agent-based Testbed for Adversarial Modeling and Reasoning in the Maritime Domain
Popis výsledku v původním jazyce
We present an agent-based system for modeling, analyzing and reasoning in the maritime domain with the emphasis on detecting, anticipating and preventing illegitimate activities, such as contemporary maritime piracy. At the core of the system is a data-driven agent-based simulation which combines a rich array of sources of real-world piracy-related data with simulated operation of thousands of vessels of different types in order to create a rich model of maritime activity. The simulation is integrated with a range of advanced adver- sarial reasoning methods for analyzing illegitimate activities and for planning active counter-measures. In combination with experiment support tools and a powerful presentation frontend based on Google Earth, the system provides a complete testbed for the development and evaluation of counter-piracy methods based on the multi-agent approach.
Název v anglickém jazyce
AgentC: Agent-based Testbed for Adversarial Modeling and Reasoning in the Maritime Domain
Popis výsledku anglicky
We present an agent-based system for modeling, analyzing and reasoning in the maritime domain with the emphasis on detecting, anticipating and preventing illegitimate activities, such as contemporary maritime piracy. At the core of the system is a data-driven agent-based simulation which combines a rich array of sources of real-world piracy-related data with simulated operation of thousands of vessels of different types in order to create a rich model of maritime activity. The simulation is integrated with a range of advanced adver- sarial reasoning methods for analyzing illegitimate activities and for planning active counter-measures. In combination with experiment support tools and a powerful presentation frontend based on Google Earth, the system provides a complete testbed for the development and evaluation of counter-piracy methods based on the multi-agent approach.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AAMAS 2010: Proceedings of the Ninth International Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems
ISBN
978-0-9826571-1-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
Computer Science Press
Místo vydání
Dublin
Místo konání akce
Toronto
Datum konání akce
10. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—