Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Agent-based model of maritime traffic in piracy-affected waters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00209559" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00209559 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968090X13001733" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0968090X13001733</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2013.08.009" target="_blank" >10.1016/j.trc.2013.08.009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Agent-based model of maritime traffic in piracy-affected waters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Contemporary maritime piracy presents a significant threat to global shipping industry, with annual costs estimated at up to US$7bn. To counter the threat, policymakers, shipping operators and navy commanders need new data-driven decision-support tools that will allow them to plan and execute counter-piracy operations most effectively. So far, the provision of such tools has been limited. In cooperation with maritime domain stakeholders, we have therefore developed AgentC, a data-driven agent-based simulation model of maritime traffic that explicitly models pirate activity and piracy countermeasures. Modeling the behavior and interactions of thousands of individually simulated vessels, the model is capable of capturing the complex dynamics of the maritime transportation system threatened by maritime piracy and allows assessing the potential of a range of piracy countermeasures. We demonstrate the what-if analysis capabilities of the model on a real-world case study of designing a new t

  • Název v anglickém jazyce

    Agent-based model of maritime traffic in piracy-affected waters

  • Popis výsledku anglicky

    Contemporary maritime piracy presents a significant threat to global shipping industry, with annual costs estimated at up to US$7bn. To counter the threat, policymakers, shipping operators and navy commanders need new data-driven decision-support tools that will allow them to plan and execute counter-piracy operations most effectively. So far, the provision of such tools has been limited. In cooperation with maritime domain stakeholders, we have therefore developed AgentC, a data-driven agent-based simulation model of maritime traffic that explicitly models pirate activity and piracy countermeasures. Modeling the behavior and interactions of thousands of individually simulated vessels, the model is capable of capturing the complex dynamics of the maritime transportation system threatened by maritime piracy and allows assessing the potential of a range of piracy countermeasures. We demonstrate the what-if analysis capabilities of the model on a real-world case study of designing a new t

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transportation Research Part C: Emerging Technologies

  • ISSN

    0968-090X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    36

  • Číslo periodika v rámci svazku

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    157-176

  • Kód UT WoS článku

    000327912800013

  • EID výsledku v databázi Scopus