Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nonlinear System Identification Using Exponential Swept-Sine Signal

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171524" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171524 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Nonlinear System Identification Using Exponential Swept-Sine Signal

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose a method for nonlinear system (NLS) identification using a swept-sine input signal and based on nonlinear convolution. The method uses a nonlinear model, namely, the nonparametric generalized polynomial Hammerstein model made ofpower series associated with linear filters. Simulation results show that the method identifies the nonlinear model of the system under test and estimates the linear filters of the unknown NLS. The method has also been tested on a real-world system: anaudio limiter. Once the nonlinear model of the limiter is identified, a test signal can be regenerated to compare the outputs of both the real-world system and its nonlinear model. The results show good agreement between both modelbased and real-world system outputs.

  • Název v anglickém jazyce

    Nonlinear System Identification Using Exponential Swept-Sine Signal

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose a method for nonlinear system (NLS) identification using a swept-sine input signal and based on nonlinear convolution. The method uses a nonlinear model, namely, the nonparametric generalized polynomial Hammerstein model made ofpower series associated with linear filters. Simulation results show that the method identifies the nonlinear model of the system under test and estimates the linear filters of the unknown NLS. The method has also been tested on a real-world system: anaudio limiter. Once the nonlinear model of the limiter is identified, a test signal can be regenerated to compare the outputs of both the real-world system and its nonlinear model. The results show good agreement between both modelbased and real-world system outputs.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

  • ISSN

    0018-9456

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    59

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000282013000026

  • EID výsledku v databázi Scopus