Processing Holter ECG signal corrupted with noise: Using ICA for QRS complex detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00172055" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00172055 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISABEL.2010.5702896" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISABEL.2010.5702896</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISABEL.2010.5702896" target="_blank" >10.1109/ISABEL.2010.5702896</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Processing Holter ECG signal corrupted with noise: Using ICA for QRS complex detection

Popis výsledku v původním jazyce

Holter recording of electrocardiographic signal (ECG) is usually disturbed by noise added to measured useful signal due to e. g. worse contact skin-electrode, body movements, etc. Our general goal is to find at least some piece of informatik from ECG (inour case - positions of QRS complexes) in corrupted signal, on which common preprocessing methods fail. The main purpose of the article is description of an automatic method of data preprocessing for QRS detection, which is the first step in our way tofinal solution. We use Independent Component Analysis based "filter" that automatically chooses noise-free components. Selection is based on morfology of noisefree ECG components.

Název v anglickém jazyce

Processing Holter ECG signal corrupted with noise: Using ICA for QRS complex detection

Popis výsledku anglicky

Holter recording of electrocardiographic signal (ECG) is usually disturbed by noise added to measured useful signal due to e. g. worse contact skin-electrode, body movements, etc. Our general goal is to find at least some piece of informatik from ECG (inour case - positions of QRS complexes) in corrupted signal, on which common preprocessing methods fail. The main purpose of the article is description of an automatic method of data preprocessing for QRS detection, which is the first step in our way tofinal solution. We use Independent Component Analysis based "filter" that automatically chooses noise-free components. Selection is based on morfology of noisefree ECG components.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Conference Proceedings of The 3rd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies

ISBN

978-1-4244-8132-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

University of Rome "Tor Vergata"

Místo vydání

Rome

Místo konání akce

Rome

Datum konání akce

7. 11. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—