Classification Degree of the Developmental Language Disorders.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00174423" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00174423 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification Degree of the Developmental Language Disorders.

Popis výsledku v původním jazyce

The contribution is part of the extensive project which is focused on searching for the relation between clinical and electrophysiological symptoms of children with developmental dysphasia (DD). DD is defined as a disruption in the ability to acquire normal language skills adequately to age. This disease occurs in 5% child population. Our method is clustering of the pattern characteristics visible by the allocation of the vowels respectively by changes in allocation of the vowels pronounced by the patients. MLCC and LPC are pattern characteristics. We compute centroids of the vowels from the speech of the healthy children. We compare these results with a speech pronunciation of the patients. PCA is used for data reduction and for vowels clustering. Results are confront with artificial neural networks access.

Název v anglickém jazyce

Classification Degree of the Developmental Language Disorders.

Popis výsledku anglicky

The contribution is part of the extensive project which is focused on searching for the relation between clinical and electrophysiological symptoms of children with developmental dysphasia (DD). DD is defined as a disruption in the ability to acquire normal language skills adequately to age. This disease occurs in 5% child population. Our method is clustering of the pattern characteristics visible by the allocation of the vowels respectively by changes in allocation of the vowels pronounced by the patients. MLCC and LPC are pattern characteristics. We compute centroids of the vowels from the speech of the healthy children. We compare these results with a speech pronunciation of the patients. PCA is used for data reduction and for vowels clustering. Results are confront with artificial neural networks access.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NT11443" target="_blank" >NT11443: Korelace MR traktografie, EEG analýz a počítačového zpracování řečového signálu u dětí s vývojovou dysfázií</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

20th Czech - German Workshop on Speech Processing

ISBN

978-80-86269-21-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Photonics and Electronics AS CR

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

29. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—