Detection of Degree of Developmental Dysphasia based on Methods of Vowel Analysis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00195018" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00195018 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://tsp.vutbr.cz/" target="_blank" >http://tsp.vutbr.cz/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2012.6256345" target="_blank" >10.1109/TSP.2012.6256345</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of Degree of Developmental Dysphasia based on Methods of Vowel Analysis

Popis výsledku v původním jazyce

Our research involves an original method for the intensity of speech defect monitoring in child patients with developmental dysphasia. We have drawn upon a body of knowledge consisting of phonetics, acoustics and ANN applications. The aim of the paper isto compare two methods based on the vowel detector, both of which classify the parameter of developmental dysphasia, with the results of the speech therapist. Both methods create a model of vowel detector from data of healthy children and then the modelclassifies the vowels of children with developmental dysphasia. The first method is based on classical methods such as PCA and clustering. The KSOM were chosen for solving part of the project. The self-organizing maps are favourable for persons withoutan engineering background, primarily for the ability to visualize higher-dimensional data samples in a low-dimensional display.

Název v anglickém jazyce

Detection of Degree of Developmental Dysphasia based on Methods of Vowel Analysis

Popis výsledku anglicky

Our research involves an original method for the intensity of speech defect monitoring in child patients with developmental dysphasia. We have drawn upon a body of knowledge consisting of phonetics, acoustics and ANN applications. The aim of the paper isto compare two methods based on the vowel detector, both of which classify the parameter of developmental dysphasia, with the results of the speech therapist. Both methods create a model of vowel detector from data of healthy children and then the modelclassifies the vowels of children with developmental dysphasia. The first method is based on classical methods such as PCA and clustering. The KSOM were chosen for solving part of the project. The self-organizing maps are favourable for persons withoutan engineering background, primarily for the ability to visualize higher-dimensional data samples in a low-dimensional display.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NT11443" target="_blank" >NT11443: Korelace MR traktografie, EEG analýz a počítačového zpracování řečového signálu u dětí s vývojovou dysfázií</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

35th International Conference Telecommunications and Signal Processing

ISBN

978-1-4673-1118-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

503-507

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

3. 7. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—