Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model Predictive Control Relevant Identification in the Grey-box Modeling

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00174788" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00174788 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Model Predictive Control Relevant Identification in the Grey-box Modeling

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Model Predictive Control is very popular in advanced control solutions. Successful implementation is usually highly dependent on the quality of given model. In practical use it is often impracticable or costly to obtain sufficiently excited input-outputexperimental data. It can be very profitably if designer can use any additional prior information about the process and combined it with the available data. This approach is implicitly included in the grey-box model identification. A new effective way how to identify grey-box models that would be relevant in setting predictive control will be shown. The functionality will be demonstrated using real process data.

  • Název v anglickém jazyce

    Model Predictive Control Relevant Identification in the Grey-box Modeling

  • Popis výsledku anglicky

    Model Predictive Control is very popular in advanced control solutions. Successful implementation is usually highly dependent on the quality of given model. In practical use it is often impracticable or costly to obtain sufficiently excited input-outputexperimental data. It can be very profitably if designer can use any additional prior information about the process and combined it with the available data. This approach is implicitly included in the grey-box model identification. A new effective way how to identify grey-box models that would be relevant in setting predictive control will be shown. The functionality will be demonstrated using real process data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0442" target="_blank" >GA102/08/0442: Spočitatelné aproximace duálních strategií řízení</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of The 9th International Conference Process Control 2010

  • ISBN

    978-80-7399-951-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Universita Pardubice

  • Místo vydání

    Pardubice

  • Místo konání akce

    Kouty nad Desnou

  • Datum konání akce

    7. 6. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku