Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifikace grey-box modelu s praktickou aplikací v průmyslu a energetice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00158517" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00158517 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Identifikace grey-box modelu s praktickou aplikací v průmyslu a energetice

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The problem of estimating parameters of linear models from noisy time series measurements of continuous dynamical systems is considered. Additional prior information (grey box) is used to improve the quality of the estimate, which can be useful, when obtaining sufficiently excited input/output experiment data is impracticable or costly. The problem is solved with respect to optimal multistep prediction for better performance in advanced control (model predictive control). This leads to a nonconvex numerical optimization, where the solver can easily run out in one of the many local extremes. Two approaches, how to improve the convergence, are introduced. Finally an example of identification for combustion control, based on real power plant data, is presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Grey box model identification with practical application to combustion control

  • Popis výsledku anglicky

    The problem of estimating parameters of linear models from noisy time series measurements of continuous dynamical systems is considered. Additional prior information (grey box) is used to improve the quality of the estimate, which can be useful, when obtaining sufficiently excited input/output experiment data is impracticable or costly. The problem is solved with respect to optimal multistep prediction for better performance in advanced control (model predictive control). This leads to a nonconvex numerical optimization, where the solver can easily run out in one of the many local extremes. Two approaches, how to improve the convergence, are introduced. Finally an example of identification for combustion control, based on real power plant data, is presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F08%2F0442" target="_blank" >GA102/08/0442: Spočitatelné aproximace duálních strategií řízení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Identifikace grey-box modelu s praktickou aplikací v průmyslu a energetice

  • ISBN

    978-80-553-0237-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technical University of Košice

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Stará Lesná, Vysoké Tatry

  • Datum konání akce

    23. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku