Identification of the gray-box model with practical applications in industry and energy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00203850" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00203850 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of the gray-box model with practical applications in industry and energy

Popis výsledku v původním jazyce

The problem of estimating parameters of linear models from noisy time series measurements of continuous dynamical systems with multiple inputs and multiple outputs is considered. Additional prior information (grey box) is used to improve quality of the estimate, which can be useful, when obtaining sufficiently excited input/output experimetal data is impracticable or costly. The problem is solved with respect to optimal multistep prediction for better performance in advanced control (model predictive control). This leads to a nonconvex numerical optimization, where the solver can easily run out in one of the many local extremes. Two approaches, how to improve the convergence, are introduced. Finally an example of identification, based on real power plant data, is presented.

Název v anglickém jazyce

Identification of the gray-box model with practical applications in industry and energy

Popis výsledku anglicky

The problem of estimating parameters of linear models from noisy time series measurements of continuous dynamical systems with multiple inputs and multiple outputs is considered. Additional prior information (grey box) is used to improve quality of the estimate, which can be useful, when obtaining sufficiently excited input/output experimetal data is impracticable or costly. The problem is solved with respect to optimal multistep prediction for better performance in advanced control (model predictive control). This leads to a nonconvex numerical optimization, where the solver can easily run out in one of the many local extremes. Two approaches, how to improve the convergence, are introduced. Finally an example of identification, based on real power plant data, is presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 5th International Scientific Symposium on Electric Power Engineering ELEKTROENERGETIKA 2009

ISBN

978-80-553-0401-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

419-423

Název nakladatele

TU Košice, FEI

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Stará Lesná

Datum konání akce

23. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000291630600087