Random Ferns for Keypoint Recognition, Image Matching and Tracking - Implementation and Experiments

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00175524" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00175524 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Random Ferns for Keypoint Recognition, Image Matching and Tracking - Implementation and Experiments
Popis výsledku v původním jazyce
We have implemented a ferns-based classifier in MATLAB and applied it in image matching, object detection and tracking applications. We improve recognition performance, especially for scale changes. Additional modifications should help to overcome Harriscorner detector inaccuracy and improve RANSAC homography estimation. We performed experiments with various real-world images and we show that our classifier is able to handle significant perspective changes.
Název v anglickém jazyce
Random Ferns for Keypoint Recognition, Image Matching and Tracking - Implementation and Experiments
Popis výsledku anglicky
We have implemented a ferns-based classifier in MATLAB and applied it in image matching, object detection and tracking applications. We improve recognition performance, especially for scale changes. Additional modifications should help to overcome Harriscorner detector inaccuracy and improve RANSAC homography estimation. We performed experiments with various real-world images and we show that our classifier is able to handle significant perspective changes.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)