Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Joint Image GMM and Shading MAP Estimation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00175525" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00175525 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Joint Image GMM and Shading MAP Estimation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We consider a simple statistical model of the image, in which the image is represented as a sum of two parts: one part is explained by an i.i.d. color Gaussian mixture and the other part by a (piecewise-) smooth grayscale shading function. The smoothnessis ensured by a quadratic (Tikhonov) or total variation regularization. We derive an EM algorithm to estimate simultaneously the parameters of the mixture model and the shading. Our algorithms for both kinds of the regularization solve for shading and mean parameters of the mixture model jointly.

  • Název v anglickém jazyce

    Joint Image GMM and Shading MAP Estimation

  • Popis výsledku anglicky

    We consider a simple statistical model of the image, in which the image is represented as a sum of two parts: one part is explained by an i.i.d. color Gaussian mixture and the other part by a (piecewise-) smooth grayscale shading function. The smoothnessis ensured by a quadratic (Tikhonov) or total variation regularization. We derive an EM algorithm to estimate simultaneously the parameters of the mixture model and the shading. Our algorithms for both kinds of the regularization solve for shading and mean parameters of the mixture model jointly.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICPR'2010: Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition

  • ISBN

    978-0-7695-4109-9

  • ISSN

    1051-4651

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Istambul

  • Datum konání akce

    23. 8. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku