Forward-Backward Error: Automatic Detection of Tracking Failures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00175548" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00175548 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Forward-Backward Error: Automatic Detection of Tracking Failures

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a novel method for tracking fail ure detection. The detection is based on the Forward-Backward error, i.e. the tracking is performed forward and backward in time and the discrepancies between these two trajectories are measured. We demonstrate that the proposed error enables reliable detection of tracking failures and selection of reliable trajectories in video sequences. We demonstrate that the approach is complementary to commonly used normalized cross-correlation (NCC). Based on the error, we propose a novel object tracker called Median Flow. State-of-the-art performance is achieved on challenging benchmark video sequences which include non-rigid objects.

Název v anglickém jazyce

Forward-Backward Error: Automatic Detection of Tracking Failures

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a novel method for tracking fail ure detection. The detection is based on the Forward-Backward error, i.e. the tracking is performed forward and backward in time and the discrepancies between these two trajectories are measured. We demonstrate that the proposed error enables reliable detection of tracking failures and selection of reliable trajectories in video sequences. We demonstrate that the approach is complementary to commonly used normalized cross-correlation (NCC). Based on the error, we propose a novel object tracker called Median Flow. State-of-the-art performance is achieved on challenging benchmark video sequences which include non-rigid objects.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/7E08031" target="_blank" >7E08031: Dynamic Interactive Perception-action Learning in Cognitive Systems</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICPR'2010: Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition

ISBN

978-0-7695-4109-9

ISSN

1051-4651

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Istambul

Datum konání akce

23. 8. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—