Knowledge Gene: A Novel Feature Extraction Method in Genomics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00176119" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00176119 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Knowledge Gene: A Novel Feature Extraction Method in Genomics
Popis výsledku v původním jazyce
Dimension reduction is the process of reducing the number of variables under consideration. In genomic classification it is widely applied because the high dimensionality of gene expression data proved to decrease accuracy and comprehensibility of genomic classifiers. Simultaneously, contemporary genomics offers an opportunity to reach beyond the routine application of purely statistical dimension reduction techniques. Availability of a great variability of knowledge on gene roles, functions and gene-gene interactions allows to benefit from knowledge-based approaches to dimension reduction. We extend our previous work, where a priori knowledge-based feature extraction method was introduced. The method called knowledge gene (KG) employs the gene keywords affinity to define a gene similarity measure.
Název v anglickém jazyce
Knowledge Gene: A Novel Feature Extraction Method in Genomics
Popis výsledku anglicky
Dimension reduction is the process of reducing the number of variables under consideration. In genomic classification it is widely applied because the high dimensionality of gene expression data proved to decrease accuracy and comprehensibility of genomic classifiers. Simultaneously, contemporary genomics offers an opportunity to reach beyond the routine application of purely statistical dimension reduction techniques. Availability of a great variability of knowledge on gene roles, functions and gene-gene interactions allows to benefit from knowledge-based approaches to dimension reduction. We extend our previous work, where a priori knowledge-based feature extraction method was introduced. The method called knowledge gene (KG) employs the gene keywords affinity to define a gene similarity measure.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
POSTER 2010 - Proceedings of the 14th International Conference on Electrical Engineering
ISBN
978-80-01-04544-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
ČVUT v Praze, FEL
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
6. 5. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—