Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Knowledge Gene: A Novel Feature Extraction Method in Genomics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00176119" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00176119 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Knowledge Gene: A Novel Feature Extraction Method in Genomics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dimension reduction is the process of reducing the number of variables under consideration. In genomic classification it is widely applied because the high dimensionality of gene expression data proved to decrease accuracy and comprehensibility of genomic classifiers. Simultaneously, contemporary genomics offers an opportunity to reach beyond the routine application of purely statistical dimension reduction techniques. Availability of a great variability of knowledge on gene roles, functions and gene-gene interactions allows to benefit from knowledge-based approaches to dimension reduction. We extend our previous work, where a priori knowledge-based feature extraction method was introduced. The method called knowledge gene (KG) employs the gene keywords affinity to define a gene similarity measure.

  • Název v anglickém jazyce

    Knowledge Gene: A Novel Feature Extraction Method in Genomics

  • Popis výsledku anglicky

    Dimension reduction is the process of reducing the number of variables under consideration. In genomic classification it is widely applied because the high dimensionality of gene expression data proved to decrease accuracy and comprehensibility of genomic classifiers. Simultaneously, contemporary genomics offers an opportunity to reach beyond the routine application of purely statistical dimension reduction techniques. Availability of a great variability of knowledge on gene roles, functions and gene-gene interactions allows to benefit from knowledge-based approaches to dimension reduction. We extend our previous work, where a priori knowledge-based feature extraction method was introduced. The method called knowledge gene (KG) employs the gene keywords affinity to define a gene similarity measure.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2010 - Proceedings of the 14th International Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-04544-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ČVUT v Praze, FEL

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    6. 5. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku