Closed-Form Solutions to Minimal Absolute Pose Problems with Known Vertical Direction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00175555" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00175555 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Closed-Form Solutions to Minimal Absolute Pose Problems with Known Vertical Direction
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we provide new simple closed-form solutions to two minimal absolute pose problems for the case of known vertical direction. In the first problem we estimate absolute pose of a calibrated camera from two 2D-3D correspondences and a given vertical direction. In the second problem we assume camera with unknown focal length and radial distortion and estimate its pose together with the focal length and the radial distortion from three 2D-3D correspondences and a given vertical direction. The vertical direction can be obtained either by direct physical measurement by, e.g., gyroscopes and inertial measurement units or from vanishing points constructed in images. Both our problems result in solving one polynomial equation of degree two in one variable and one, respectively two, systems of linear equations and can be efficiently solved in a closed-form. By evaluating our algorithms on synthetic and real data we demonstrate that both our solutions are fast, efficient and numerical
Název v anglickém jazyce
Closed-Form Solutions to Minimal Absolute Pose Problems with Known Vertical Direction
Popis výsledku anglicky
In this paper we provide new simple closed-form solutions to two minimal absolute pose problems for the case of known vertical direction. In the first problem we estimate absolute pose of a calibrated camera from two 2D-3D correspondences and a given vertical direction. In the second problem we assume camera with unknown focal length and radial distortion and estimate its pose together with the focal length and the radial distortion from three 2D-3D correspondences and a given vertical direction. The vertical direction can be obtained either by direct physical measurement by, e.g., gyroscopes and inertial measurement units or from vanishing points constructed in images. Both our problems result in solving one polynomial equation of degree two in one variable and one, respectively two, systems of linear equations and can be efficiently solved in a closed-form. By evaluating our algorithms on synthetic and real data we demonstrate that both our solutions are fast, efficient and numerical
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7E09062" target="_blank" >7E09062: Planetary Robotics Vision Ground Processing</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ACCV 2010: Proceedings of the 10th Asian Conference on Computer Vision, Part II
ISBN
978-3-642-19308-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
216-229
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Queenstown
Datum konání akce
8. 11. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000295546500017