A general solution to the p4p problem for camera with unknown focal length
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03149970" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03149970 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A general solution to the p4p problem for camera with unknown focal length
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a general solution to the determination of the pose of a perspective camera with unknown focal length from images of four 3D reference points. Our problem is a generalization of the P3P and P4P problems previously developed for fullycalibrated cameras. Given four 2D-to-3D correspondences, we estimate camera position, orientation and recover the camera focal length. We formulate the problem and provide a minimal solution from four points by solving a system of algebraic equations. Wecompare the Hidden variable resultant and Gröbner basis techniques for solving the algebraic equations of our problem. By evaluating them on synthetic and on real-data, we show that the Gröbner basis technique provides stable results.
Název v anglickém jazyce
A general solution to the p4p problem for camera with unknown focal length
Popis výsledku anglicky
This paper presents a general solution to the determination of the pose of a perspective camera with unknown focal length from images of four 3D reference points. Our problem is a generalization of the P3P and P4P problems previously developed for fullycalibrated cameras. Given four 2D-to-3D correspondences, we estimate camera position, orientation and recover the camera focal length. We formulate the problem and provide a minimal solution from four points by solving a system of algebraic equations. Wecompare the Hidden variable resultant and Gröbner basis techniques for solving the algebraic equations of our problem. By evaluating them on synthetic and on real-data, we show that the Gröbner basis technique provides stable results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
CVPR 2008: Proceedings of the 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ISBN
978-1-4244-2242-5
ISSN
1063-6919
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Omnipress
Místo vydání
Medison
Místo konání akce
Anchorage, Alaska
Datum konání akce
24. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000259736803029