Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A general solution to the p4p problem for camera with unknown focal length

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03149970" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03149970 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A general solution to the p4p problem for camera with unknown focal length

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a general solution to the determination of the pose of a perspective camera with unknown focal length from images of four 3D reference points. Our problem is a generalization of the P3P and P4P problems previously developed for fullycalibrated cameras. Given four 2D-to-3D correspondences, we estimate camera position, orientation and recover the camera focal length. We formulate the problem and provide a minimal solution from four points by solving a system of algebraic equations. Wecompare the Hidden variable resultant and Gröbner basis techniques for solving the algebraic equations of our problem. By evaluating them on synthetic and on real-data, we show that the Gröbner basis technique provides stable results.

  • Název v anglickém jazyce

    A general solution to the p4p problem for camera with unknown focal length

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a general solution to the determination of the pose of a perspective camera with unknown focal length from images of four 3D reference points. Our problem is a generalization of the P3P and P4P problems previously developed for fullycalibrated cameras. Given four 2D-to-3D correspondences, we estimate camera position, orientation and recover the camera focal length. We formulate the problem and provide a minimal solution from four points by solving a system of algebraic equations. Wecompare the Hidden variable resultant and Gröbner basis techniques for solving the algebraic equations of our problem. By evaluating them on synthetic and on real-data, we show that the Gröbner basis technique provides stable results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    CVPR 2008: Proceedings of the 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

  • ISBN

    978-1-4244-2242-5

  • ISSN

    1063-6919

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Omnipress

  • Místo vydání

    Medison

  • Místo konání akce

    Anchorage, Alaska

  • Datum konání akce

    24. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000259736803029