An Algebraic Approach to Camera Calibration Based on Distance Constraints

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00200619" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00200619 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Algebraic Approach to Camera Calibration Based on Distance Constraints

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we propose an approach to an algebraic computation of a projective transformation matrix that upgrades a 3D reconstruction. Constraints are derived from images of segments of equal lengths and yield a set of polynomial equations which we try to solve by the means of Gröbner bases. Since a straightforward computation is infeasible for this problem, a strategy is introduced in which a Gröbner basis is constructed for a special template data first and the actual data is processed afterwardsaccording to the resulting procedure template. We present experiments that encourage the assumption that this method is applicable in general.

Název v anglickém jazyce

An Algebraic Approach to Camera Calibration Based on Distance Constraints

Popis výsledku anglicky

In this paper, we propose an approach to an algebraic computation of a projective transformation matrix that upgrades a 3D reconstruction. Constraints are derived from images of segments of equal lengths and yield a set of polynomial equations which we try to solve by the means of Gröbner bases. Since a straightforward computation is infeasible for this problem, a strategy is introduced in which a Gröbner basis is constructed for a special template data first and the actual data is processed afterwardsaccording to the resulting procedure template. We present experiments that encourage the assumption that this method is applicable in general.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CVWW 2011: Proceedings of the 16th Computer Vision Winter Workshop

ISBN

978-3-85125-129-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

72-79

Název nakladatele

Graz University of Technology

Místo vydání

Graz

Místo konání akce

Mitterberg

Datum konání akce

2. 2. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—