Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detecting Dominant Resonant Modes of Rolling Bearing Faults Using the Niching Genetic Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00178013" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00178013 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2011.02.012" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2011.02.012</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ymssp.2011.02.012" target="_blank" >10.1016/j.ymssp.2011.02.012</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detecting Dominant Resonant Modes of Rolling Bearing Faults Using the Niching Genetic Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we propose an improvement of methods for adaptive selection of frequency bands containing transients which indicate the presence of the dominant resonant modes of rolling bearing faults using niching genetic algorithm optimization. The mainaim of this approach is to diagnose the condition of the bearings and to be able to recognize faults on various parts of bearings and possible combinations of faults. Because the vibration signals corresponding to faults on bearings are typically transients with a wide frequency range occurring around the excited mechanical resonant modes and drowned in the acquired vibration signals, it is necessary to emphasize these excited transients using a matched bank of filters.

  • Název v anglickém jazyce

    Detecting Dominant Resonant Modes of Rolling Bearing Faults Using the Niching Genetic Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we propose an improvement of methods for adaptive selection of frequency bands containing transients which indicate the presence of the dominant resonant modes of rolling bearing faults using niching genetic algorithm optimization. The mainaim of this approach is to diagnose the condition of the bearings and to be able to recognize faults on various parts of bearings and possible combinations of faults. Because the vibration signals corresponding to faults on bearings are typically transients with a wide frequency range occurring around the excited mechanical resonant modes and drowned in the acquired vibration signals, it is necessary to emphasize these excited transients using a matched bank of filters.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mechanical Systems and Signal Processing

  • ISSN

    0888-3270

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    25

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    2559-2572

  • Kód UT WoS článku

    000293760500021

  • EID výsledku v databázi Scopus