Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rotary Machine Condition Monitoring Using One-Class Classification in Wireless Sensor Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00181687" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00181687 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Rotary Machine Condition Monitoring Using One-Class Classification in Wireless Sensor Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we introduce the system for machine condition monitoring (MCM) based on the Wireless Sensors Network (WSN). In the proposed system the vibrational behaviour of a rotary machine is sensed by the nodes of the network. In the each node samplesare pre-processed and suitable features describing the faulty behaviour of a machine are extracted, then the features input to the classifier. An one-class classifier implemented in the each node creates an intermediate classification result. From theseresults is in the network created by voting and combining procedures the final decision about a machine condition. This approach may bring many benefits compared to classical wired centralized systems, i.e. easier deployment, robustness and gives a goodoverall view of a machine condition.

  • Název v anglickém jazyce

    Rotary Machine Condition Monitoring Using One-Class Classification in Wireless Sensor Networks

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we introduce the system for machine condition monitoring (MCM) based on the Wireless Sensors Network (WSN). In the proposed system the vibrational behaviour of a rotary machine is sensed by the nodes of the network. In the each node samplesare pre-processed and suitable features describing the faulty behaviour of a machine are extracted, then the features input to the classifier. An one-class classifier implemented in the each node creates an intermediate classification result. From theseresults is in the network created by voting and combining procedures the final decision about a machine condition. This approach may bring many benefits compared to classical wired centralized systems, i.e. easier deployment, robustness and gives a goodoverall view of a machine condition.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH081" target="_blank" >GD102/09/H081: SYNERGIE - Mobilní senzorické systémy a sítě</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    THE 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CONDITION MONITORING AND

  • ISBN

    978-1-61839-014-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    702-710

  • Název nakladatele

    BINDT, US Society for Machinery Failure Prevention Technology

  • Místo vydání

    Dublin

  • Místo konání akce

    Cardiff

  • Datum konání akce

    20. 6. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku