Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Pitch Detection Algorithm for Continuous Speech Signals Using Viterbi Traceback with Temporal Forgetting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00183926" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00183926 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Pitch Detection Algorithm for Continuous Speech Signals Using Viterbi Traceback with Temporal Forgetting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a pitch-detection algorithm (PDA) for application to signals containing continuous speech. The core of the method is based on merged normalized forward-backward correlation (MNFBC) working in a time domain with the ability to make basic voicing decision. Viterbi traceback procedure is used for post-processing the MNFBC output considering the three best fundamantal frequencies (F0) in each step. This should make the pitch contour smoother and should also prevent octave errors. In transition probabilities computation between F0 candidates, two major improvements were made over existing post-processing methods. Firstly, we compare pitch distance in musical cents. Secondly, temporal forgetting is applied to avoid penalizing pitch jumpsafter prosodic pauses of one speaker or changes in pitch in dialog turn-takings. Results computed on a pitch-reference database show the benefit of the first improvement, but they have not yet proved any benefit of the second.

  • Název v anglickém jazyce

    A Pitch Detection Algorithm for Continuous Speech Signals Using Viterbi Traceback with Temporal Forgetting

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a pitch-detection algorithm (PDA) for application to signals containing continuous speech. The core of the method is based on merged normalized forward-backward correlation (MNFBC) working in a time domain with the ability to make basic voicing decision. Viterbi traceback procedure is used for post-processing the MNFBC output considering the three best fundamantal frequencies (F0) in each step. This should make the pitch contour smoother and should also prevent octave errors. In transition probabilities computation between F0 candidates, two major improvements were made over existing post-processing methods. Firstly, we compare pitch distance in musical cents. Secondly, temporal forgetting is applied to avoid penalizing pitch jumpsafter prosodic pauses of one speaker or changes in pitch in dialog turn-takings. Results computed on a pitch-reference database show the benefit of the first improvement, but they have not yet proved any benefit of the second.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    1210-2709

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    8-13

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus