Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pitch Detection Algorithm for Continuous Speech Signals Using Viterbi Traceback with Temporal Forgetting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00183475" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00183475 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pitch Detection Algorithm for Continuous Speech Signals Using Viterbi Traceback with Temporal Forgetting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a pitch-detection algorithm aimed to be applied on signals containing continuous speech. The core of the method is based on merged normalized forward-backward correlation (MNFBC) working in a time domain with ability to voicing decision. In addition to this, Viterbi traceback is used for post-processing the MNFBC output considering three best F0 candidates in each step. This should make final pitch contour smoother and should also prevent octave errors. In transition probabilities between these F0 candidates two major improvements were made over existing post-processing method. Firstly, we compare pitch distance in musical cents, and secondly a temporal forgetting is being applied not to penalize pitch jumps after prosodic pauses ofone speaker or changes in pitch connected with turn-taking in dialogs. Results computed on a pitch-reference database definitely show the benefit of first one, but did not prove benefits of the second yet.

  • Název v anglickém jazyce

    Pitch Detection Algorithm for Continuous Speech Signals Using Viterbi Traceback with Temporal Forgetting

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a pitch-detection algorithm aimed to be applied on signals containing continuous speech. The core of the method is based on merged normalized forward-backward correlation (MNFBC) working in a time domain with ability to voicing decision. In addition to this, Viterbi traceback is used for post-processing the MNFBC output considering three best F0 candidates in each step. This should make final pitch contour smoother and should also prevent octave errors. In transition probabilities between these F0 candidates two major improvements were made over existing post-processing method. Firstly, we compare pitch distance in musical cents, and secondly a temporal forgetting is being applied not to penalize pitch jumps after prosodic pauses ofone speaker or changes in pitch connected with turn-taking in dialogs. Results computed on a pitch-reference database definitely show the benefit of first one, but did not prove benefits of the second yet.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2011 - 15th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-04806-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-5

  • Název nakladatele

    ČVUT, Fakulta elektrotechnická

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    12. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku